డేటా విశ్లేషణ అంటే ఏమిటి?
డేటా విశ్లేషణ అనేది ఉపయోగకరమైన సమాచారాన్ని కనుగొనడానికి, నిర్ణయం తీసుకోవటానికి మద్దతు ఇవ్వడానికి మరియు నమూనాలు మరియు పోకడలను కనుగొనడానికి డేటాను తనిఖీ చేయడం, శుభ్రపరచడం, మార్చడం మరియు మోడలింగ్ చేయడం. ఇది డేటా సైన్స్ యొక్క ముఖ్యమైన భాగం మరియు వ్యాపారం, ఆరోగ్యం, ఫైనాన్స్, మార్కెటింగ్ మరియు మరెన్నో వంటి అనేక రంగాలలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుంది.
డేటా విశ్లేషణ ఎందుకు ముఖ్యమైనది?
పెద్ద పరిమాణంలో సమాచారం నుండి విలువైన అంతర్దృష్టులను పొందడంలో డేటా విశ్లేషణ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. ఇది వృద్ధి అవకాశాలను గుర్తించడానికి, కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి, కస్టమర్ ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడానికి, డేటా ఆధారంగా డేటాను తయారు చేయడానికి మరియు మరిన్ని చేయడానికి కంపెనీలను అనుమతిస్తుంది. అదనంగా, అంచనా నమూనాలు మరియు యంత్ర అభ్యాసం యొక్క సృష్టికి డేటా విశ్లేషణ కూడా ప్రాథమికమైనది.
డేటా విశ్లేషణ ఎలా పనిచేస్తుంది?
డేటా విశ్లేషణలో డేటా సేకరణ, డేటా శుభ్రపరచడం మరియు రూపాంతరం చెందడం, గణాంక పద్ధతులు మరియు డేటా మైనింగ్ యొక్క అనువర్తనం, ఫలితాల విజువలైజేషన్ మరియు పొందిన అంతర్దృష్టుల వివరణతో సహా బహుళ దశలు ఉంటాయి. స్ప్రెడ్‌షీట్లు, డేటాబేస్, ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు మరియు నిర్దిష్ట సాఫ్ట్‌వేర్ వంటి డేటా విశ్లేషణ చేయడానికి వివిధ పద్ధతులు మరియు సాధనాలు అందుబాటులో ఉన్నాయి.
డేటా విశ్లేషణ యొక్క ప్రయోజనాలు:
- డేటా ఆధారంగా నిర్ణయం తీసుకోవడం;
- వ్యాపార అవకాశాల గుర్తింపు;
- కార్యాచరణ సామర్థ్యం మెరుగుదల;
- కస్టమర్ ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం;
- ప్రిడిక్టివ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడళ్ల సృష్టి;
- ప్రాసెస్ ఆప్టిమైజేషన్;
- మోసం గుర్తింపు;
- ఉత్పత్తులు మరియు సేవల వ్యక్తిగతీకరణ;
- పోకడలు మరియు ప్రమాణాల గుర్తింపు;
- పనితీరు పర్యవేక్షణ మరియు ఫలితాలు.
<పట్టిక>